近日，公共管理学院刘轶伦副教授在城市非正规经济治理领域取得新进展，其研究成果Balancing spatial logic and governance objectives for street vending: An optimizing model for dynamic formalization zones近日发表于城市研究Top期刊Cities（中科院一区，影响因子6.0）。该研究首创深度学习+群智能优化算法动态治理模型，为破解全球城市普遍存在的摊贩治理难题提供了中国方案。
破解治理困局：从猫鼠博弈到动态平衡
作为城市非正规经济毛细血管，流动摊贩在保障民生就业、激活市井经济方面作用显著，但其衍生的环境、交通等问题长期困扰城市管理者。研究团队系统揭示传统治理三重困境：包容政策引发环境失序、驱逐政策加剧流动对抗、疏导政策忽视经营弹性。如何构建科学量化的动态治理体系，成为全球超大城市治理的关键命题。
地理人工智能赋能治理：三阶模型实现精准施策
课题组基于“俱乐部资源治理”理论框架，创新构建摊贩动态治理智能决策系统：空间画像系统,基于街景图像与自主研发的SIPSI深度学习模型，精准识别全市摊贩时空分布规律；多维评估矩阵,量化解析摊贩区位偏好与居民核心诉求，顾及疏导区管理成本；空间优化引擎,通过500次蚁群算法迭代优化，划定全时经营区（27.08公顷）与限时经营区（49.76公顷）双轨疏导空间。
以深圳为实证对象的案例研究表明，空间配置呈现显著差异化特征：全时区集中于社区内部便民节点，限时区布局于街道商业带潮汐时段。
这种“时空弹性管控”模式既保留摊贩经营灵活性，又有效缓解交通拥堵等负外部效应，推动城市管理领域的范式创新。在实践层面，所研发的智能决策系统已形成国家发明专利，为住建、城管部门提供可推广的数字化治理工具。
该成果获国家自然科学基金（42071356）、广东省哲社规划项目（GD24CGL63）支持。10bet官网中文_bet十博体育app-【中国科学院】@本科毕业生、香港科技大学硕士生刘昱辰为第一作者，刘轶伦副教授为通讯作者。
论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0264275125001192
文图/公共管理学院
